A mesterséges intelligencia által támogatott automatizálás kulcsfontosságú a csökkenő termékfejlesztési idők és a lerövidült életciklusok kezelésében.
Cikkünkben áttekintjük, miként vonul végig a technológia a gyártási folyamaton, a koncepciótól a gyakorlati alkalmazásig, és hogyan alakítja át a termelési stratégiákat az egész ágazatban.
Bár az MI alkalmazására számos lehetőség adódik az üzleti folyamatok során, a legközvetlenebb és legmérhetőbb előnyök jelentős része a gyártás területén realizálódik. A technológia korszerűsíti a készletgazdálkodást, optimalizálja az anyagáramlást és irányítja a gyártási folyamatokat, ezáltal jelentős javulást eredményez a hatékonyság, a konzisztencia és a hulladékcsökkentés terén. Mindez kritikus időszakban történik: a vámok, az ellátási lánc instabilitása és a növekvő logisztikai költségek arra kényszerítik a gyártókat, hogy újragondolják a globális termelési modelleket. A vállalatok egyre inkább eltávolodnak a központosított termeléstől a kisebb, elosztottabb, a végfelhasználói piacokhoz közelebb található létesítmények felé. Ezt az átmenetet két párhuzamosan zajló változás teszi lehetővé: a gyors előrelépés az automatizálásban, és a még gyorsabb fejlődés a MI-ben ezen rendszerek kezelésére és optimalizálására.
A mesterséges intelligenciával támogatott robotika fontos szerepet játszik az átalakulásban. A termékek életciklusai lerövidültek, maguk a termékek pedig rendkívül összetetté váltak. Így a gyártórobotok hagyományos építési módja (ahol az építő előre programozza őket, a felhasználó telepíti őket, és azok a következő öt évben ugyanazt a programot futtatják), már nem életképes. A mesterséges intelligenciára van szükség ahhoz, hogy naprakész maradjon a termékváltozásokkal kapcsolatban, menet közben alkalmazkodjon a termékfrissítésekhez vagy a kínálat változásaihoz. Olyan robotokra van szükség, amelyek képesek tanulni, és amelyek valós időben tudnak alkalmazkodni az építés során.
A mai világban az intelligens robotok ismerik a saját folyamataikat, és lokálisan optimalizálhatják azokat a fejlesztések megvalósítása érdekében. De a következő generációnál egy adott gyárban található összes mesterséges intelligenciával támogatott gép összekapcsolható, hogy magasabb szintű termelési képességet biztosítson.
Sok hajóépítő és alkatrész-beszállító számára vonzó lehet a teljes mértékben mesterséges intelligenciával támogatott gyártási környezetbe való befektetés gondolata, de a tőkeigény jelentette korlát fegyelmezettebb megközelítést igényel. A gyakorlatban a legtöbb gyártó nem hajt végre nagy, előzetes beruházásokat. Ehelyett célzott, alacsonyabb költségű alkalmazásokkal kezdik, amelyek gyors, mérhető megtérülést biztosítanak. Ilyen például a mesterséges intelligencia által vezérelt minőségellenőrzési folyamatok bevezetése, a mesterséges intelligencia által vezérelt prediktív karbantartás a szerelősor állásideje és az általános javítási költségek csökkentésére, vagy a mesterséges intelligencia által vezérelt kereslet-előrejelzés és ellátási lánc elemzés a készletek optimalizálására. Az ilyen típusú beruházások általában hónapokon (nem pedig éveken) belül megtérülnek, így sokkal könnyebben indokolhatók és skálázhatók. Az automatizálást ma már nem önálló tőkebefektetésnek tekintik a cégek, hanem olyan alapvető képességnek, amely (újra) megalapoz a hosszú távú versenyképességnek.
Ez különösen igaz azokra a vállalatokra, amelyek új üzemeket hoznak létre olyan régiókban, ahol a speciális készségek nem feltétlenül állnak rendelkezésre, vagy olyan területeken, ahol a kis létszámú képzett munkaerőért folytatott verseny egekig emeli a munkaerőköltségeket. Bár az automatizált gyártósorok beszerzése és telepítése komoly beruházást igényel, a gyors technológiai fejlődés csökkenti ezeket a költségeket.
Várhatóan nem jutunk el oda, hogy az emberi munkaerőt teljesen ki lehessen iktatni a folyamatokból, a gyártóknak meg kell fontolniuk, miként tudják a legjobban kihasználni a humán és digitális termelési csapatok erősségeit. Lehetővé kell tenni az emberek számára, hogy munkájukat a legmagasabb szinten végezhessék egy olyan környezetben, amely szinte egyik pillanatról a másikra megváltozhat, ahogy az automatizálás átvesz bizonyos feladatokat.
A hajóépítő ipar számára tanulságként leszűrhető, hogy a mesterséges intelligencia nem jövőbeli koncepció, sokkal inkább egy már most elérhető, működőképes eszköz. A versenyelőny nem azoknak jut, akik a legtöbbet fektetnek be a mesterséges intelligenciába, hanem azoknak, akik a leghatékonyabban alkalmazzák.
fotók: compositesworld.com, news.cision.com, azoai.com
